2025.12 - 至今, 快手, 北京.

• 海外用户增长产品实习生
• 2026 世界杯拉新与回流专项：面向巴西市场设计“赛事竞猜+社交裂变”玩法，围绕竞猜主玩法设计支线增长方案，补足长赛程下的分享和保活场景。负责：
  • 炫耀海报（高优转化）：针对WhatsApp生态，挖掘用户“赢球炫耀/输球自嘲”社交情绪，设计“战神/翻车”等炫耀海报，构建“竞猜-生成海报-站外分享-点击回流”链路。
  • 每日抽奖（疲劳期保活）：针对休赛期/非巴西队赛期的DAU回落痛点，设计“每日1次免费抽奖”来提高活动留存，并将邀请好友、看广告等作为额外抽奖的方式，实现留存、裂变、商业化的结合。
• “早安问候”内容向裂变活动（开发中）：针对下沉用户“网赚分享羞耻感”及传统裂变“异步奖励”转化率低的问题，结合巴西 WhatsApp 早安文化，将利益诱导重构为“带微小金币的早安卡片(主客同步即时奖励)”。同时优化定向推荐策略，精准圈选“高亲密度+潜在新回”用户，配合每日 3 次防刷频控，预期在消解分享包袱的同时提升人均分享次数、用户粘性(次留七留)、分享拉端率。
• WhatsApp召回与素材策略：针对流失用户圈选不准与触达转化低的问题，构建“人群×素材”精细化触达模型。人群端，基于UID/DID映射解决一机多号偏差，优先圈选未卸载的沉默用户；素材端，引入PIX、账单、熟人ID等设计元素。最终在不损耗次留/七留的前提下，召回转化率由6%提升至11%，获客成本降至0.3美元。

2025.02 - 2025.08, 快手, 北京.

• 商业化策略实习生
• 多模态AI广告打标系统：应对精细化运营导致的广告物料打标效率瓶颈，梳理H5落地页特征提取链路。依托Luigi平台设计多模态AI自动化打标策略，完成Prompt调优与业务接口联调。将单条物料打标耗时由小时级压缩至分钟级（效率提升90%），准确率稳定在95%以上。
• 业务诊断与归因分析：搭建“客户×产品×点位×内容×定向×模型”分析框架。基于KwaiBI构建多维数据看板，输出通信行业头部广告主的投放效果归因报告，提炼策略优化点并推动业务线执行，产出对外双周报。

2024.07 - 2024.11, 好未来教育集团, 北京.

• 商业数据分析实习生
• 智能客诉分析系统：针对海量非结构化客诉文本处理低效痛点，基于Dify平台搭建多Agent协同工作流。引入RAG技术挂载业务知识库，实现客诉情绪精准识别与工单自动标签分类。单月节省人工打标成本约4 PD，客诉初步处理效率提升80%。
• 增长漏斗模型构建与异动归因：梳理客资从“触达-留资-转化”全链路漏斗，对核心流失节点进行因果定量分析。搭建多校区健康度诊断模型，精准预警3次客资异常波动，并协同运营团队完成触点干预与策略纠偏。

The coordinated development among economy, society, energy, and environment and their impacts on public health in China’s cities

Cheng Zhang, Meiyu Jiang, Fujie Yang, Yuehan Wang, Yaxin Xu, Sihan Lin, Li Li, Yalin Lei, Sanmang Wu, Jiao Wang

Journal of Cleaner Production, 2024 • 第一作者，中科院一区TOP, IF=10.0

This study constructs a coordination evaluation system and uses a fixed-effects model to examine how coordinated development affects public health in Chinese cities. Results show that the overall coordination level has been increasing steadily with clear regional differences. Coordinated development significantly promotes better public health outcomes, providing empirical evidence for policy-making on sustainable development.

The impact of digital economy on energy conservation and emission reduction: evidence from prefecture-level cities in China

Cheng Zhang, Yirui Zhang, Hua Zhang, Jiaying You, Xinke Lv, Xinyu Cheng

Sustainable Futures, 2024 • 第一作者，中科院二区, IF=4.9

This paper investigates the causal relationship and transmission mechanisms between digital economy development and energy conservation/emission reduction using a multi-phase difference-in-differences model. The results indicate that the digital economy significantly reduces carbon intensity in Chinese cities, with the strongest effect observed in northern China. Technological innovation and industrial upgrading are key transmission channels.

How new quality productive forces influenced the Urban-Rural income gap: evidence from prefectural cities in China

Cheng Zhang, Jiayi Hu, Chenlin Song, Yutao Lu

Environment, Development and Sustainability, 2025 • 第一作者&通讯作者，JCR二区, IF=4.2

This study constructs an index system to measure new quality productive forces (NQPF) and empirically examines its impact on the urban-rural income gap using prefecture-level panel data. The NQPF significantly narrows the urban-rural income gap, with a more pronounced effect in eastern China. Its influence is primarily transmitted through human capital accumulation and technological innovation, offering policy insights for inclusive growth.

Spatio-temporal differentiation characteristics and the influencing factors of PM2.5 emissions from coal consumption in Central Plains Urban Agglomeration

Fujie Yang, Jiayi Yu, Cheng Zhang, Li Li, Yalin Lei, Sanmang Wu, Yibo Wang, Xin Zhang

Science of The Total Environment, 2024 • 第三作者，中科院一区TOP, IF=8.0

This study analyzes the spatio-temporal evolution characteristics of PM_2.5 emissions from coal consumption in the Central Plains Urban Agglomeration during 2000–2021. Results show that overall emissions increased first and then decreased. Economic development level and energy intensity are the main positive driving factors, while urbanization has a significant inhibitory effect on emissions growth.

氧通量对新疆苇湖梁煤燃烧过程及其判定指标的影响

卢宇涛, 张国强, 张飞, 张丞, 苏贺涛, 胡佳怡

西安科技大学学报, 2025 • 合作作者，北大中文核心

通过热重试验研究不同氧通量下新疆苇湖梁煤的燃烧特性，建立燃烧失稳判定指标，分析氧通量对燃烧稳定性的影响规律。结果表明：随着氧通量增大，燃烧速率加快，特征温度升高，燃烧稳定性呈现出先提高后降低的趋势。

“时间管理的金融工程学：一个拖延者的理论重构——关于QE、QT与人生债务的跨学科对话”.

张丞，DeepSeek. 2025.04

1.地质勘探围岩智能识别系统 (B端AI产品化实践)

• 全国研究生数学建模竞赛，全国二等奖
• 针对人工围岩识别效率低、决策无量化支撑的痛点，采用逆向生成策略解决样本缺失问题，设计「传统图像处理+U-Net」混合模型的产品化落地逻辑，实现像素级分割精度R²>90%。搭建三维数字孪生与不确定性评估模型，为钻孔布局规划提供数据驱动的决策辅助，模型解释力超75%。

2.海底地形探测智能规划算法 (策略产品化实践)

• 全国大学生数学建模竞赛，北京市一等奖
• 针对探测任务中覆盖率、成本与质量的冲突，抽象核心约束条件（地形坡度，测幅等）构建路径规划数学模型。引入多目标遗传算法进行寻优迭代，输出在保障>97%覆盖率下将漏测占比压缩至2.72%的较优路径方案，验证了复杂业务约束下的策略可行性。

3.基于XGBoost的二手帆船价格预测与影响因素分析

• 美国大学生数学建模竞赛，Honorable Mention
• 为解决二手帆船市场定价难、决策慢的问题，构建了集精准预测与商业洞察于一体的数据解决方案。通过评估9种机器学习模型，选定并优化XGBoost算法构建高精度价格预测模型(R²=0.887)，并量化验证了“区域效应”对价格的影响。最终将模型洞察应用于香港市场，为经纪商提供了含数据可视化的分析报告与定价策略。

4.基于机器学习的体育竞赛动量演化与关键节点预测研究

• 美国大学生数学建模竞赛，Honorable Mention
• 为解决体育竞技中“势能”的抽象概念难以量化分析的难题，设计了从定义到预测的完整分析框架。通过熵权TOPSIS法整合21项指标构建“动量”评估模型，首次将比赛“势能”数据化；并搭建IGSRF模型预测关键转折点，准确率达89.23%，且成功泛化至美网、世乒赛等不同赛事，验证了其鲁棒性。

5.智慧赋能数字乡村

• 社会实践类，校级一等奖
• 调研：发放1629份问卷，利用SPSS分析数据，了解老年群体智能手机使用现状与数字素养能力现状
• 实践：走进北京市4个行政区，开展科技助老活动15场，服务时长426小时，服务群体2000余人
• 宣传：事迹得到中国青年报、北京日报等媒体的报道，实践纪录片播放量超过50000，开发“银龄智慧助手”小程序